Cointelegraph
LINK$8.05 4.78%
TRX$0.327 0.37%
DOGE$0.08695 3.41%
XLM$0.206 1.96%
ZEC$467.91 9.95%
ETH$1,696 4.04%
BNB$607.88 2.39%
SOL$67.56 4.40%
HYPE$63.83 8.58%
XMR$316.05 4.11%
XRP$1.18 4.29%
ADA$0.1715 6.44%
BTC$63,591 2.90%
Автор: Андрей Жоаоstaff writerПроверено: Тони Карсонstaff editor

Розничные инвесторы учат ИИ торговать, но боты избегают риска — Bloomberg

Последние новостиОпубликованоMay 1, 2026

Один из ботов «спас» трейдера от убытка в $10 000.

roznicnye-investory-ucat-ii-torgovat-no-boty-izbegaut-riska-bloomberg

Розничные трейдеры массово переходят на использование ИИ-агентов для управления капиталом в акциях и криптовалютах. По данным Bloomberg, инвесторы обучают нейросети собственной логике принятия решений, чтобы автоматизировать спекуляции, но модели оказываются слишком осторожными для агрессивных стратегий.

Эффект излишней осторожности

Инженер Джейк Неслер из Пенсильвании потратил более двух недель на обучение модели Claude от Anthropic, пытаясь объяснить боту свою логику по оценке рисков и точкам входа в сделки с опционами.

В первую неделю агент проигнорировал рост акций Nvidia, что уберегло портфель от убытка в $10 000. Бот попросту отказался «запрыгивать в последний вагон» на пике цен.

По словам аналитиков, проблема в том, если это так можно назвать, в том, что популярные языковые модели обучаются на огромных массивах финансовой литературы и советов по управлению рисками.

«Без дополнительных указаний они склонны выбирать максимально безопасные активы из индекса S&P 500, игнорируя волатильные инструменты. Таким образом, трейдерам приходится заставлять нейросети брать на себя больше риска, преодолевая их встроенный консерватизм», — объяснили эксперты.

По теме: TON Tech внедрила стандарт автономных платежей для ИИ-агентов

Массовое принятие на биржах

Вместе с тем развитие ИИ-трейдинга не стоит на месте. По оценкам The Business Research Company, объем рынка ИИ в торговле вырастет с $24,53 млрд в 2025 году до $27,85 млрд в 2026 году.

Источник: The Business Research Company.

Среднегодовой темп роста составляет 13,6%.

При этом крупные игроки уже постепенно готовят инфраструктуру для автономных программ.

Так, в марте Binance открыла ИИ-агентам доступ к глубокой аналитике и исполнению сделок через единый интерфейс.

Аналогичный шаг в том же месяце предпринял Trust Wallet, выпустив специальный SDK исполнения сделок для работы нейросетей в 25 блокчейнах.

По теме: основатель Base назвал ИИ-агентов главным драйвером криптовалютных платежей

Конец ручного трейдинга?

Представители Injective заявили в феврале, что торговля вручную становится бесперспективной.

По их словам, на рынке, где доминируют автономные агенты, способные принимать решения за миллисекунды, человеку остается роль стратега и учителя для своего алгоритма.

Тем не менее эксперты предупреждают о рисках.

«В соцсетях множатся отчеты о доходности в тысячи процентов, которые часто оказываются фейковыми или скрывают вредоносное ПО», — говорят они.

Неслер, чей бот за месяц показал доходность 7% (против 4,5% у S&P 500), рассказал, что не торопится доверять алгоритму реальные деньги из-за высокой волатильности.

По теме: Coinbase запустила маркетплейс сервисов x402 для ИИ-агентов

Cointelegraph придерживается принципов независимой и прозрачной журналистики. Данная новостная статья подготовлена в соответствии с Редакционной политикой Cointelegraph и направлена на предоставление точной и своевременной информации. Читателям рекомендуется самостоятельно проверять информацию. Ознакомьтесь с нашей редакционной политикой: https://cointelegraph-ru.com/editorial-policy

Больше по теме